Godelius dio continuidad a su Journal Club de Inteligencia Artificial y Machine Learning, una iniciativa liderada por el equipo de Data Science para explorar y analizar los avances más recientes en estas tecnologías.
En esta tercera sesión, Axel Gudenschwager, Ingeniero Civil Eléctrico y Project Submanager en Godelius, presentó sobre Reinforcement Learning y su aplicación en robótica humanoide. Durante la jornada, se abordó cómo este enfoque permite a los robots aprender a través de la interacción con su entorno, mejorando su capacidad de toma de decisiones y adaptación en escenarios complejos y dinámicos.
El Reinforcement Learning es un componente clave en el desarrollo de sistemas robóticos de nueva generación, especialmente en aplicaciones que requieren autonomía, respuestas en tiempo real y operación en entornos no estructurados.
El Journal Club continúa reuniendo a data scientists y profesionales de diversas industrias, incluyendo finanzas, retail, robótica y análisis forense, promoviendo el aprendizaje colaborativo y el intercambio de conocimiento técnico entre disciplinas.
A través de esta iniciativa, Godelius refuerza su compromiso con el desarrollo de capacidades en inteligencia artificial y con la creación de soluciones innovadoras con aplicación real en terreno.
