Las operaciones mineras dependen de extensas redes de correas transportadoras para mantener la continuidad del proceso productivo. La confiabilidad de estos activos es crítica, pero su inspección sigue siendo un desafío por la longitud de las rutas, la exposición a polvo, vibración, variaciones térmicas y esfuerzo mecánico permanente.

El desafío

Los métodos tradicionales de inspección presentan limitaciones relevantes:
  • cobertura parcial en activos de gran extensión,
  • exposición del personal a zonas de riesgo,
  • dificultad para detectar fallas incipientes solo con inspección visual,
  • baja trazabilidad y poca estandarización entre campañas,
  • riesgo de que anomalías no detectadas evolucionen a fallas de mayor impacto.
Las operaciones necesitaban una solución capaz de inspeccionar de forma sistemática grandes distancias, generar información objetiva sobre la condición del activo y apoyar decisiones de mantención con evidencia en terreno.

La solución

Godelius desarrolló un sistema autónomo de inspección de correas transportadoras que combina robótica, sensorización avanzada e inteligencia artificial para realizar inspecciones robóticas periódicas programadas en condiciones reales de operación.
La solución integra:
  • plataformas robóticas para operación en minería subterránea y de superficie
  • captura de datos multimodal con sensores visuales, térmicos y acústicos
  • analítica basada en IA para detectar anomalías visibles, térmicas y mecánicas tempranas
  • procesamiento automatizado y generación de reportes para trazabilidad y priorización de hallazgos
El sistema puede adaptarse a distintas estrategias operacionales, desde esquemas semanales hasta múltiples inspecciones diarias, según criticidad del proceso y requerimientos del cliente.

Alcance y resultados

A la fecha, esta solución ha permitido, en una de nuestras operaciones:

  • más de 1.000 km de correas transportadoras inspeccionados
La combinación de análisis visual, térmico y acústico permite detectar distintas clases de eventos, incluyendo componentes fuera de estándar, polines con comportamiento térmico anómalo y señales tempranas de falla mecánica. Esto mejora la cobertura de inspección, aumenta la repetibilidad del proceso y reduce la exposición del personal a entornos riesgosos.

Impacto operacional

Más que reemplazar una inspección puntual, el sistema transforma la inspección en un proceso trazable, repetible y basado en datos. Esto permite:
  • mejorar la priorización de mantención
  • identificar condiciones de riesgo con mayor anticipación
  • estandarizar la inspección entre campañas
  • fortalecer la continuidad operacional en activos críticos
Con este enfoque, Godelius integra robótica e inteligencia artificial para convertir datos de terreno en decisiones operacionales concretas.