{"id":4886,"date":"2026-03-26T09:39:46","date_gmt":"2026-03-26T14:39:46","guid":{"rendered":"https:\/\/godelius.com\/?post_type=avada_portfolio&p=4886"},"modified":"2026-03-26T09:58:01","modified_gmt":"2026-03-26T14:58:01","slug":"sistema-autonomo-de-inspeccion-de-correas-transportadoras","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/godelius.com\/es\/cases-godelius\/sistema-autonomo-de-inspeccion-de-correas-transportadoras\/","title":{"rendered":"Sistema Aut\u00f3nomo de Inspecci\u00f3n de Correas Transportadoras"},"content":{"rendered":"
Las operaciones mineras dependen de extensas redes de correas transportadoras para mantener la continuidad del proceso productivo. La confiabilidad de estos activos es cr\u00edtica, pero su inspecci\u00f3n sigue siendo un desaf\u00edo por la longitud de las rutas, la exposici\u00f3n a polvo, vibraci\u00f3n, variaciones t\u00e9rmicas y esfuerzo mec\u00e1nico permanente.<\/div>\n

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El desaf\u00edo<\/b><\/h2>\n
Los m\u00e9todos tradicionales de inspecci\u00f3n presentan limitaciones relevantes:<\/div>\n
    \n
  • cobertura parcial en activos de gran extensi\u00f3n,<\/li>\n
  • exposici\u00f3n del personal a zonas de riesgo,<\/li>\n
  • dificultad para detectar fallas incipientes solo con inspecci\u00f3n visual,<\/li>\n
  • baja trazabilidad y poca estandarizaci\u00f3n entre campa\u00f1as,<\/li>\n
  • riesgo de que anomal\u00edas no detectadas evolucionen a fallas de mayor impacto.<\/li>\n<\/ul>\n
    Las operaciones necesitaban una soluci\u00f3n capaz de inspeccionar de forma sistem\u00e1tica grandes distancias, generar informaci\u00f3n objetiva sobre la condici\u00f3n del activo y apoyar decisiones de mantenci\u00f3n con evidencia en terreno.<\/div>\n

    <\/h2>\n

    La soluci\u00f3n<\/b><\/h2>\n
    Godelius desarroll\u00f3 un sistema aut\u00f3nomo de inspecci\u00f3n de correas transportadoras que combina rob\u00f3tica, sensorizaci\u00f3n avanzada e inteligencia artificial para realizar inspecciones rob\u00f3ticas peri\u00f3dicas programadas<\/b>\u00a0en condiciones reales de operaci\u00f3n.<\/div>\n
    La soluci\u00f3n integra:<\/div>\n
      \n
    • plataformas rob\u00f3ticas para operaci\u00f3n en miner\u00eda subterr\u00e1nea y de superficie<\/li>\n
    • captura de datos multimodal con sensores visuales, t\u00e9rmicos y ac\u00fasticos<\/b><\/li>\n
    • anal\u00edtica basada en IA para detectar anomal\u00edas visibles, t\u00e9rmicas y mec\u00e1nicas tempranas<\/li>\n
    • procesamiento automatizado y generaci\u00f3n de reportes para trazabilidad y priorizaci\u00f3n de hallazgos<\/li>\n<\/ul>\n
      El sistema puede adaptarse a distintas estrategias operacionales, desde esquemas semanales hasta m\u00faltiples inspecciones diarias, seg\u00fan criticidad del proceso y requerimientos del cliente.<\/div>\n

      <\/h2>\n

      Alcance y resultados<\/b><\/h2>\n
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      A la fecha, esta soluci\u00f3n ha permitido, en una de nuestras operaciones:<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n<\/div>\n

        \n
      • m\u00e1s de 1.000 km de correas transportadoras inspeccionados<\/li>\n
      • \n
        +16 correas evaluadas en campa\u00f1as operacionales<\/div>\n<\/li>\n
      • \n
        +3.400 anomal\u00edas detectadas<\/div>\n<\/li>\n
      • \n
        +900 hallazgos clasificados como cr\u00edticos<\/div>\n<\/li>\n
      • \n
        +95% de cobertura semanal promedio<\/div>\n
        <\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n
        La combinaci\u00f3n de an\u00e1lisis visual, t\u00e9rmico y ac\u00fastico permite detectar distintas clases de eventos, incluyendo componentes fuera de est\u00e1ndar, polines con comportamiento t\u00e9rmico an\u00f3malo y se\u00f1ales tempranas de falla mec\u00e1nica. Esto mejora la cobertura de inspecci\u00f3n, aumenta la repetibilidad del proceso y reduce la exposici\u00f3n del personal a entornos riesgosos.<\/div>\n

        <\/h2>\n

        Impacto operacional<\/b><\/h2>\n
        M\u00e1s que reemplazar una inspecci\u00f3n puntual, el sistema transforma la inspecci\u00f3n en un proceso trazable, repetible y basado en datos. Esto permite:<\/div>\n
          \n
        • mejorar la priorizaci\u00f3n de mantenci\u00f3n<\/li>\n
        • identificar condiciones de riesgo con mayor anticipaci\u00f3n<\/li>\n
        • estandarizar la inspecci\u00f3n entre campa\u00f1as<\/li>\n
        • fortalecer la continuidad operacional en activos cr\u00edticos<\/li>\n<\/ul>\n
          Con este enfoque, Godelius integra rob\u00f3tica e inteligencia artificial para convertir datos de terreno en decisiones operacionales concretas.<\/div>\n
          <\/div>\n
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